ExplAInable

אורי גורן ותמיר נווה מדברים על Machine Learning ואתגרים בתעשייה עם מומחים מהתחום.

Listen on:

  • Apple Podcasts
  • Podbean App
  • Spotify
  • Amazon Music

Episodes

Wednesday Aug 02, 2023


בפרק זה אירחנו את מורן קורן, חוקר ומרצה לתורת המשחקים מאוניברסיטת בן גוריון.דיברנו בעבר שימוש בערכי שייפלי לפרשנות מודלים, ערכי שייפלי הם נושא מחקר פעיל בתורת המשחקים והחלטנו להעמיק ולשפוך אור על תורת המשחקים ואיך הרעיונות משלימים את הנחקר בלמידת מכונה.
דיברנו על המונחים, מהו שיווי משקל ? איך מגדירים משחקים לפי ידיעה שלמה או גורל, על אסטרטגיה אופטימלית, ואיפה תורת המשחקים פוגשת אותנו כאנשי דאטא.
איך אפשר להשתמש בתורת המשחקים לצורך איסוף דאטא של מודלים כדי למנוע הטייה באיסוף הנתונים.
ונדבר על רעיונות מתורת המשחקים שהשפיעו על תחום המכרזים שמעסיק דאטא סיינטיסטים רבים.
קישורים:
שייפלי: https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/shapley.html
https://research.ibm.com/publications/strategic-classification
On learning optimal contracts: https://www.cs.cornell.edu/home/kleinber/aer18-fairness.pdf

Friday Jul 07, 2023

אמיר ואורי נסעו במסגרת עבודתם בארגמקס לכנס הייסטאקHayStack2023
המתמקד בחיפוש, ואימלקו לכם את הפרק לעשרים דקות צפופות על החידושים בתחום החיפוש בעידן ה
Language models
דיברנו על ארכיטקטורות חיפוש ובנוסף כוסו האלגוריתמים הבאים
Splade
Hyde
Search augmentation with LLM

Sunday Jun 25, 2023

בפרק זה אירחנו את רותם דמבו ועומר דודי, שסיפרו לנו על המעבר שעשו בשנה האחרונה, מתפקיד של אנליסט לתפקיד של מדען נתונים.דיברנו על הפערים "התרבותיים" בין המקצועות, אילו יתרונות יש לאנליסט שמחפש להכנס לתחום מדעי הנתונים, אילו השלמות כדאי לעשות ואיזה טיפים יש להם לתת למי שנכנס לתחום.הם יספרו על ההחלטה לעשות את המעבר, על הלימודים בתוכנית Y-DATA, על איך התוכנית סייעה להם במעבר ועל מה הם עושים כיום.

Tuesday Jun 13, 2023

קשה לעבור ברחוב היום בלי לשמוע מישהו מספר לחברו על צ'אט ג'י פי טי אוLLM
אחד החידושים באימון שלו, למעשה בInstructGPTהיו השימוש בלמידה חיזוקית על בסיס דאטא מתויג אנושי בתהליך הדגימה
נספר על אלגוריתם הRLHFושילובו בתוך מודלי השפהLLM

Sunday May 28, 2023

בפרק זה נדבר עם אוהד מדילטייל, העוסק בניתוח סיבתיות.
אנחנו כולנו למדנו בטירונות דאטא סיינס ש
Correlation does not imply causation
אבל מה כן ? האם חייבים לבצע ניסויים מדוקדקים? והאם זה רלוונטי רק לעולם הרפואה או לכולנו ?
 
קישורים:
DoWhy tutorials
אלגוריתמים - EconML docs
Guide - Athey, Stuart, Vogelstein 2021
מאמר של אוהד  https://arxiv.org/abs/2207.01722
 
מאמר Ascarza

Sunday May 14, 2023

וקטורים, וקטורים בכל מקום ! דיברנו על מילים שהופכות לוקטורים, מסמכים שהופכים לוקטורים, תמונות שהופכות לוקטורים.
אבל ברוב המקרים, נדרש חיפוש של וקטורים דומים למשימות של קלאסיפיקציה, דירוג ואפילו זיהוי אנומליות.
חיפוש וקטורי בקנה מידה גדול זו בעיה הנדסית לא פשוטה, עם אילוצי זמן ריצה וזכרון.
בפרק קצרצר זה, נסקור שלושה אלגוריתמים לחיפוש מקורב ונדבר על סוגי הוקטורים המתאימים.

Sunday Apr 16, 2023

פרק נוסף בתחום הלמידה החיזוקית, הפעם צוללים לפרטים הטכניים עם התאוריה מאחורי Replay Bufferסוכן, יכול ללמוד רק מהפעולות שלו - מה שנקרא
On Policyאו למידה גם מפעולות של סוכנים אחרים, מה שנקרא
Off Policyבגישת הריפליי באפר, שומרים "הקלטה" של פעולות עבר ותוצאות עבר - ודוגמים מתוכן לצרכי הלמידה.
שירלי תספר לנו על המחקר שלה לגבי השפעת גודל הבאפר, והשיפור בתוצאות של אימוני מודליRL

Wednesday Mar 15, 2023

פרק זה הוא חסות מיוחד בשיתוף אנבידיה, שמוקדש לג'וניורים.
אנבידיה הפיקה את כנס הGTCעם דגש מיוחד השנה של גנרטיב - להרשמה לחצו פה
בפרק ראיינו חמישה דאטא סיינטיסטים טריים: צחי מורד, טלחיים דמארי, נתי מגור, דין עזרא ואבי חביב.

Monday Mar 06, 2023

בפרק זה אירחנו את איתן נצר, מ
data heroes
לדבר על בחירה חכמה של דגימות לצורך אימון מודלים.
אנחנו בעידן הדאטא, נאספים טרות של אירועים מדי יום - אבל המודל שלנו לאו דווקא מרוויח מכל השפע הזה.האם אפשר להגיע לביצועים דומים עם שבריר הדאטא ובחירה חכמה של הדגימה ?
איתן יספר לנו על גישת ה
core set
שחקר, והחליט לימים להקים את דאטאהירוז על מנת להנגיש את הטכנולוגיה.
מבין המשקיעים בחברה, נמצא גם Andrew Ng
שהוא מאמין גדול ב
Data Centric AI
 
קישורים:
https://dataheroes.ai/
https://dataheroes.ai/introduction-to-coresets/

Monday Feb 20, 2023

בפרק זה נציג את אתגר הלווינות החדש בסדרת MAFAT Challenge.
אירחנו את ליאל ממפא"ת ואת שי ועידן מ-Webiks.
דיברנו על מהפכת החלל, האתגר בזיהוי אובייקטים מתצלומי לוויין במאפיינים שונים וההבדלים ביחס לגילוי אובייקטים קלאסיים.
 
קישור לתחרות:https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/9603

Image

מי אנחנו

תמיר נווה, מומחה עיבוד תמונה ולמידה חיזוקית עם נסיון רב בתעשיות הבטחוניות ובהדרכה.
תמיר מוביל את ai-blog ואת המיזם ai-junk שמלמד ילדים על אינטלגנציה מלאכותית עם אביזרים שאפשר למצוא בכל בית.

אורי גורן הוא מומחה במערכת המלצה ועיבוד טקסט, עם נסיון עשיר בסטארטפים ובאקדמיה.
אורי מוביל את argmaxml, חברת יעוץ בתחום ומארגן את קהילת pydata Tel-Aviv.

פודקאסט זה הוא מיתוג מחדש (יש שיגידו עונה שניה) של amlek.ai .

לפרטים נוספים על תמיר ואורי, האזינו לפרק 0 עלינו

Copyright 2021 All rights reserved.

Podcast Powered By Podbean

Version: 20240320